B
유출DB 다크웹 모니터링봇
3.05
파생 체인
단계 1
대규모 연방 데이터 유출 사건
→
단계 2
사이버보안 위협 모니터링
→
단계 3
중소기업용 다크웹 유출 자산 감시 SaaS
→
단계 4
유출 데이터 자동 매칭 및 직원 알림
문제
대규모 데이터 유출 사건 이후 유출된 직원/고객 정보가 다크웹에서 2차 거래되지만, 중소기업(연 매출 5-50억)은 Have I Been Pwned 같은 무료 서비스만 간헐적으로 확인할 뿐 상시 모니터링 체계가 없다. 2차 피해(크리덴셜 스터핑, 피싱) 발생 시 평균 대응 시간이 45일로, 피해 규모가 3-5배로 확대된다.
솔루션
(1) 회사 도메인 이메일 목록을 등록하면 주요 유출 DB 및 공개 paste 사이트를 상시 모니터링하고, (2) 유출 감지 시 해당 직원/고객에게 즉시 비밀번호 변경 안내를 발송하며, (3) 월간 유출 위험도 리포트를 경영진용으로 자동 생성한다.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
실현성 (78%)
실현성 분석
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
시장 검증 (56/100)
검증 분석
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |
기술 요구사항
백엔드 [medium]
AI/ML [low]
프론트엔드 [low]