B
공공데이터 재가공 품질인증 SaaS
3.00
파생 체인
단계 1
디지털 정부 1위·공공데이터 재활용 숙제
→
단계 2
공공데이터 재활용 사업자
→
단계 3
재가공 데이터 품질 표준화 도구
문제
공공데이터를 재가공하여 B2B 서비스를 만드는 스타트업(약 800여 개)이 데이터 품질을 입증할 표준이 없어, 고객사 PoC 단계에서 '이 데이터 정확도가 몇 %냐'는 질문에 매번 수작업 샘플링으로 2-3주씩 소모한다. 특히 공공데이터 원본 자체의 결측·지연·포맷 불일치를 재가공 과정에서 보정했는지 증빙할 방법이 없어, 기업 고객 계약 전환율이 30% 미만에 머문다.
솔루션
공공데이터 원본과 재가공 결과물 간 자동 diff 분석, 결측률·최신성·포맷 일관성 등 7개 항목 자동 스코어링, 인증 배지 및 리포트 PDF 생성을 제공하여 고객사 제출용 품질 증빙을 5분 내 완성한다.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
실현성 (70%)
실현성 분석
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
시장 검증 (53/100)
검증 분석
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |
기술 요구사항
백엔드 [medium]
프론트엔드 [low]
데이터 파이프라인 [medium]