A
배우 팬덤 파워 인덱스
3.50
파생 체인
단계 1
K드라마 배우 화제성
→
단계 2
광고주의 모델 선정 의사결정
→
단계 3
배우별 팬덤 규모·충성도 정량화 인덱스
문제
연 광고비 5억-50억 규모 브랜드의 마케팅팀이 광고 모델을 선정할 때, 배우의 실제 팬덤 크기·충성도·구매 전환력을 객관적으로 비교할 데이터가 없어 광고 대행사의 주관적 추천에 의존한다. 모델 계약비 1-10억을 집행하면서도 '이 배우가 우리 타깃에 맞는가'를 데이터로 검증하지 못한다.
솔루션
배우별 SNS 팔로워·실시간 검색량·팬카페 활동량·커뮤니티 멘션·광고 반응률을 자동 수집하여 '팬덤 파워 인덱스'를 산출하고, 브랜드 타깃 세그먼트와의 매칭 점수를 제공하는 SaaS. 핵심 기능: (1) 배우별 팬덤 파워 인덱스(도달·참여·전환 3축), (2) 브랜드 타깃과 팬층 오버랩 분석, (3) 경쟁 브랜드 모델 벤치마크.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
실현성 (71%)
실현성 분석
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
시장 검증 (58/100)
검증 분석
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |
기술 요구사항
데이터 파이프라인 [medium]
백엔드 [medium]
프론트엔드 [low]