A
한파 작물피해 예보기
3.85
파생 체인
단계 1
충청·경상 대설 특보 + 영하권 기온
→
단계 2
농업인 한파·대설 작물 피해
→
단계 3
작물별 한파 피해 예방 행동지침 자동 발송
문제
충청·경상 지역 시설원예·과수 농업인은 영하 기온+대설 예보 시 작물별로 다른 보온·제설 조치를 취해야 하지만, 기상청 예보만으로는 '내 작물'에 대한 구체적 행동지침을 알기 어렵다. 2-3시간의 판단 지연이 하우스 붕괴(동당 500-2,000만원 피해)나 동해(과수원 수천만원 손실)로 이어진다.
솔루션
농업인의 재배 작물·시설 유형·위치를 등록하면, 기상청 동네예보 API와 연동하여 작물별 한계온도·적설 하중을 계산하고, 임계점 도달 6-12시간 전에 구체적 행동지침(보온커튼 가동, 제설 시점, 긴급 가온 시작 온도 등)을 카카오 알림톡으로 발송한다.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
실현성 (76%)
실현성 분석
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
시장 검증 (53/100)
검증 분석
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |
기술 요구사항
백엔드 [medium]
프론트엔드 [low]
데이터 파이프라인 [low]