B

지원금 중복수급 탐지봇

3.05

파생 체인

단계 1 민생지원금 정책 논란
단계 2 지자체 중복 수급 방지 의무 강화
단계 3 중복수급 탐지 규칙엔진의 규칙 업데이트 자동화

문제

지자체마다 신설되는 지원금 사업이 연간 50-100건씩 증가하면서, 기존 중복수급 방지 시스템의 규칙이 신규 사업을 반영하지 못해 탐지 누락이 발생한다. 감사원 적발 건수가 매년 증가 추세이며, 수작업 규칙 업데이트에 사업당 평균 3-5일이 소요된다.

솔루션

신규 지원금 사업의 공고문·시행규칙을 LLM으로 분석하여, 자격요건·소득기준·중복제한 조건을 자동 추출하고 기존 규칙 엔진에 적용 가능한 규칙셋을 자동 생성한다. 기존 수급자 DB와 교차 검증하여 잠재 중복수급 위험 목록을 리포팅한다.

타겟: 기초·광역 지자체 복지정보과·감사담당관(전국 260개+ 지자체), 행안부 보조금통합관리시스템 운영팀
수익 모델: B2G SaaS 연간 계약 600-1,800만원/지자체(사업 수 기준 3티어). 감사 대비 특별 진단 건당 300만원.
생태계 역할: 규제
MVP 예상: 2_weeks

NUMR-V Scores

N Novelty
4.0/5
U Urgency
3.0/5
M Market
3.0/5
R Realizability
2.0/5
V Validation
4.0/5
NUMR-V Scoring System
N Novelty1-5시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1
U Urgency1-5사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성
M Market1-5타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X)
R Realizability1-51-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성
V Validation1-5시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20 Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15

실현성 (73%)

기술 복잡도
29.3/40
데이터 접근성
23.3/25
MVP 일정
20.0/20
API 보너스
0.0/15
실현성 분석
기술 복잡도/ 40핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10
데이터 접근성/ 25필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4
MVP 일정/ 20최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8
API 보너스/ 15공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산

시장 검증 (59/100)

경쟁 분석
8.0/20
시장 수요
9.4/20
타이밍
16.0/20
수익 참조
10.5/15
곡괭이 적합
12.0/15
1인 구축
3.0/10
검증 분석
경쟁 분석/ 20경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증
시장 수요/ 20검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거
타이밍/ 20현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성
수익 참조/ 15유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부
곡괭이 적합/ 15곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성
1인 구축/ 10혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도

기술 요구사항

AI/ML [medium] 백엔드 [medium] 프론트엔드 [low]
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