B
대설 인력매칭 긱보드
2.90
파생 체인
단계 1
충청·경상 대설 특보
→
단계 2
제설·복구 인력 긴급 수요
→
단계 3
재해 시즌 긱워커-수요처 매칭 플랫폼
문제
대설 특보 발령 시 지자체·아파트 관리사무소·물류센터·대형마트는 제설·안전관리·배송 보조 인력을 긴급히 구해야 하지만, 기존 채용 플랫폼은 상시 채용 중심이라 당일-익일 긴급 매칭이 어렵다. 지역 인력 사무소에 전화해도 이미 마감이거나 연락이 안 되어, 필요 인력의 40-60%만 확보하는 실정이다.
솔루션
기상청 특보 API와 연동하여, 특보 발령 전 24-48시간 전에 해당 지역 등록 긱워커에게 자동 알림을 보내고, 수요처(지자체·관리사무소·물류센터)가 필요 인원·시급·시간을 등록하면 실시간 매칭한다. 위치 기반 반경 5km 내 우선 매칭, 작업 완료 후 즉시 정산 기능을 제공한다.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
실현성 (70%)
실현성 분석
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
시장 검증 (57/100)
검증 분석
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |
기술 요구사항
백엔드 [medium]
프론트엔드 [medium]
인프라 [low]