A

민생지원금 수급 시뮬레이터

3.85

파생 체인

단계 1 민생지원금 정책 논란
단계 2 지자체별 지원금 수급 자격 혼란

문제

정부·지자체의 민생지원금이 난립하면서 주민들은 자신이 어떤 지원금을 받을 수 있는지 파악하기 어렵다. 정부24·복지로·지자체 홈페이지를 각각 확인해야 하며, 소득기준·세대구성·연령·업종 등 조건이 제각각이라 평균 2-3시간을 소비하고도 누락하는 경우가 빈번하다. 특히 선거 시즌 신설 지원금은 홍보 부족으로 신청률이 30-40%에 그친다.

솔루션

사용자의 기본 정보(주소·나이·소득구간·세대구성·업종)를 입력하면, 중앙정부+17개 광역+226개 기초지자체의 현금성 지원금을 자동 매칭하고 예상 수급액을 시뮬레이션한다. 신청 마감일 알림, 필요 서류 체크리스트, 정부24/복지로 바로가기를 원스톱 제공한다.

타겟: 연소득 5,000만원 이하 가구주 (30-60대), 특히 소상공인·프리랜서·비정규직 등 복수 지원금 해당 가능성이 높은 계층
수익 모델: 기본 조회 무료 + 프리미엄 월 2,900원(마감 알림·서류 자동 체크·맞춤 리포트). 지자체 B2G 계약 월 300만원/지자체(주민 서비스 위탁).
생태계 역할: 소비자
MVP 예상: 2_weeks

NUMR-V Scores

N Novelty
2.0/5
U Urgency
4.0/5
M Market
5.0/5
R Realizability
4.0/5
V Validation
4.0/5
NUMR-V Scoring System
N Novelty1-5시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1
U Urgency1-5사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성
M Market1-5타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X)
R Realizability1-51-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성
V Validation1-5시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20 Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15

실현성 (70%)

기술 복잡도
29.3/40
데이터 접근성
20.8/25
MVP 일정
20.0/20
API 보너스
0.0/15
실현성 분석
기술 복잡도/ 40핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10
데이터 접근성/ 25필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4
MVP 일정/ 20최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8
API 보너스/ 15공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산

시장 검증 (59/100)

경쟁 분석
8.0/20
시장 수요
6.2/20
타이밍
16.0/20
수익 참조
10.5/15
곡괭이 적합
10.5/15
1인 구축
8.0/10
검증 분석
경쟁 분석/ 20경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증
시장 수요/ 20검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거
타이밍/ 20현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성
수익 참조/ 15유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부
곡괭이 적합/ 15곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성
1인 구축/ 10혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도

기술 요구사항

백엔드 [medium] 프론트엔드 [low] 데이터 파이프라인 [medium]
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