A
무역 뉴스 리스크 알림봇
3.85
파생 체인
단계 1
한국 수출입 무역 환경 변동성 증가
→
단계 2
수출입 기업 리스크 모니터링
→
단계 3
무역 뉴스 기반 공급망 리스크 자동 알림
문제
연 매출 10-100억 규모 수출입 중소기업의 무역팀장(2-5인 팀)이 KITA, 관세청, 산업부 등 10개 이상의 무역 뉴스 소스를 매일 모니터링해야 하지만, 하루 평균 200-300건의 뉴스 중 자사와 관련된 리스크(관세율 변경, 수출 규제, FTA 변동, 환율 급변)를 놓치는 경우가 월 2-3건 발생한다. 한 건의 리스크 미대응으로 평균 500-2,000만원의 추가 비용이 발생한다.
솔루션
KITA, 관세청, 산업부, 외교부 등 주요 무역 뉴스 소스를 실시간 크롤링하여, 사용자가 등록한 HS코드/국가/키워드 기반으로 자사 관련 리스크를 자동 필터링하고 Slack/카카오톡으로 즉시 알림한다. 각 뉴스의 영향도(관세율 변동폭, 시행 시점, 대상 품목)를 AI로 요약.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
실현성 (70%)
실현성 분석
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
시장 검증 (58/100)
검증 분석
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |
기술 요구사항
데이터 파이프라인 [medium]
AI/ML [medium]
백엔드 [low]