A
야구 학부모 부상방지 코치
3.95
파생 체인
단계 1
프로야구 인기 → 유소년 야구 저변 확대
→
단계 2
유소년 야구 참여자 증가
→
단계 3
유소년 선수 부상 예방 교육 수요
문제
초등~중학교 야구부 학부모가 자녀의 투구 폼·훈련량·부상 징후를 판단할 전문 지식이 없어, 과도한 훈련으로 인한 팔꿈치·어깨 부상(리틀리그 엘보 등)이 발생한다. 유소년 스포츠 의학 정보가 산재되어 있고, 감독·코치의 훈련 지시를 학부모가 검증할 방법이 없다. 부상 시 치료비가 건당 100-500만원, 회복 기간 3-6개월이 소요된다.
솔루션
자녀의 나이·포지션·주간 훈련량·투구수를 입력하면 스포츠 의학 가이드라인 기반 적정 훈련량 범위와 부상 위험도를 자동 산출. 투구수 상한 알림, 스트레칭·쿨다운 루틴 영상 추천, 부상 징후 자가점검 체크리스트를 주간 리포트로 제공한다.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
실현성 (83%)
실현성 분석
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
시장 검증 (53/100)
검증 분석
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |
기술 요구사항
백엔드 [low]
프론트엔드 [low]
AI/ML [low]