B
XR교육 성과측정 대시보드
2.55
파생 체인
단계 1
AI·XR 융합 교육 확산
→
단계 2
XR 교육 프로그램 운영 기관
→
단계 3
교육 성과의 정량적 측정 도구
문제
대학·직업훈련기관이 정부 지원을 받아 XR/메타버스 교육과정을 운영하지만, 교육 성과를 정량화할 표준 도구가 없어 성과보고서 작성에 담당자 1인이 매 기수마다 2-3주를 소비한다. 수강생 만족도 설문만으로는 실제 역량 향상을 증명하기 어려워 차년도 사업 재선정에서 불이익을 받는 경우가 빈번하다.
솔루션
XR 교육 플랫폼(Unity/Unreal 기반)의 학습 로그를 연동하여 체류시간, 인터랙션 횟수, 과제 완성도 등을 자동 집계하고, NCS(국가직무능력표준) 역량 항목에 매핑하여 개인별·코호트별 성과 리포트를 자동 생성한다. 정부 사업 성과보고 양식에 맞춘 PDF 출력 기능을 제공한다.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
실현성 (70%)
실현성 분석
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
시장 검증 (51/100)
검증 분석
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |
기술 요구사항
백엔드 [medium]
프론트엔드 [medium]
데이터 파이프라인 [low]