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AI데이터센터 전력인허가 트래커

2.70

파생 체인

단계 1 AI데이터센터 특별법 논의
단계 2 데이터센터 건립 시 전력 인허가
단계 3 인허가 진행현황 추적 및 병목 알림

문제

AI 데이터센터를 건립하려는 중소 클라우드 사업자와 코로케이션 업체는 전력수급계약, 환경영향평가, 지자체 건축허가 등 7-12개의 인허가 절차를 동시에 진행해야 하는데, 각 절차의 담당기관(한전, 환경부, 지자체)이 다르고 진행 상태를 통합 확인할 방법이 없다. 인허가 하나가 지연되면 전체 일정이 6개월 이상 밀리며, 이로 인한 기회비용이 건당 수십억원에 달한다.

솔루션

데이터센터 건립에 필요한 전력·환경·건축 인허가 절차를 워크플로로 구조화하고, 각 단계별 예상 소요기간·필요서류·담당기관 연락처를 자동 안내한다. 진행 상태를 간트 차트로 시각화하며, 법령 개정(특별법 등)이 인허가 절차에 미치는 영향을 실시간으로 알림 전송한다.

타겟: 직원 5-30인 규모의 중소 코로케이션/클라우드 사업자의 사업개발팀 및 인허가 담당자
수익 모델: SaaS 프로젝트 단위 월 39만원/프로젝트, 법령 모니터링 추가 월 9.9만원
생태계 역할: 규제
MVP 예상: 2_weeks

NUMR-V Scores

N Novelty
4.0/5
U Urgency
3.0/5
M Market
2.0/5
R Realizability
2.0/5
V Validation
3.0/5
NUMR-V Scoring System
N Novelty1-5시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1
U Urgency1-5사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성
M Market1-5타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X)
R Realizability1-51-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성
V Validation1-5시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20 Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15

실현성 (70%)

기술 복잡도
29.3/40
데이터 접근성
20.8/25
MVP 일정
20.0/20
API 보너스
0.0/15
실현성 분석
기술 복잡도/ 40핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10
데이터 접근성/ 25필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4
MVP 일정/ 20최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8
API 보너스/ 15공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산

시장 검증 (56/100)

경쟁 분석
8.0/20
시장 수요
6.2/20
타이밍
16.0/20
수익 참조
10.5/15
곡괭이 적합
10.5/15
1인 구축
5.0/10
검증 분석
경쟁 분석/ 20경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증
시장 수요/ 20검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거
타이밍/ 20현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성
수익 참조/ 15유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부
곡괭이 적합/ 15곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성
1인 구축/ 10혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도

기술 요구사항

백엔드 [medium] 프론트엔드 [medium] 데이터 파이프라인 [low]
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