B

공공데이터 재가공 라이선스봇

3.15

파생 체인

단계 1 공공데이터 개방면책 기준 명문화
단계 2 공공데이터 기반 파생상품 제작
단계 3 파생 데이터셋 라이선스 자동 생성·관리

문제

공공데이터를 가공·결합하여 유료 데이터셋이나 API를 만드는 데이터 스타트업은, 원본 공공데이터의 이용조건(출처 표시, 2차 저작물 조건, 상업 이용 가능 여부)이 데이터셋마다 다르고 수시로 변경되어, 자사 파생 상품의 라이선스 조건을 수동으로 추적·갱신하는 데 월 20-40시간을 소비한다.

솔루션

공공데이터포털 이용조건 자동 크롤링 + 원본-파생 데이터 의존성 그래프 + 라이선스 조건 변경 시 자동 알림 및 파생 라이선스 문구 재생성을 자동화한다.

타겟: 공공데이터 기반 유료 API/데이터셋을 판매하는 직원 2-10인 데이터 스타트업의 PM 또는 법무 담당
수익 모델: SaaS 월정액 월 4.9만원/프로젝트(데이터셋 50개까지), 추가 데이터셋 개당 500원/월
생태계 역할: 인프라
MVP 예상: 2_weeks

NUMR-V Scores

N Novelty
3.0/5
U Urgency
3.0/5
M Market
2.0/5
R Realizability
4.0/5
V Validation
3.0/5
NUMR-V Scoring System
N Novelty1-5시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1
U Urgency1-5사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성
M Market1-5타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X)
R Realizability1-51-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성
V Validation1-5시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20 Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15

실현성 (78%)

기술 복잡도
34.7/40
데이터 접근성
23.1/25
MVP 일정
20.0/20
API 보너스
0.0/15
실현성 분석
기술 복잡도/ 40핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10
데이터 접근성/ 25필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4
MVP 일정/ 20최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8
API 보너스/ 15공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산

시장 검증 (51/100)

경쟁 분석
8.0/20
시장 수요
9.4/20
타이밍
14.0/20
수익 참조
7.5/15
곡괭이 적합
7.5/15
1인 구축
5.0/10
검증 분석
경쟁 분석/ 20경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증
시장 수요/ 20검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거
타이밍/ 20현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성
수익 참조/ 15유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부
곡괭이 적합/ 15곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성
1인 구축/ 10혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도

기술 요구사항

백엔드 [medium] AI/ML [low] 프론트엔드 [low]
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