B

전직 사례 익명 아카이브

3.20

파생 체인

단계 1 경력 전환 매칭
단계 2 인맥 의존적 전직 정보
단계 3 동일 업종·직급 전직자의 실제 경로를 익명으로 공유

문제

50-60세 대기업·중견기업 퇴직 예정자가 '나와 비슷한 경력의 사람이 퇴직 후 어디로 갔는지' 알고 싶지만, 이 정보는 개인 인맥으로만 유통된다. 링크드인은 한국 50대 이용률이 낮고(5% 미만), 잡포털 후기는 20-30대 중심이다. 결과적으로 전직 경로 탐색에 6-12개월을 소비하며, 가능한 선택지를 모르고 한정된 옵션 중 차선을 선택한다.

솔루션

익명으로 '이전 업종·직급·연차 → 퇴직 후 경로(재취업·창업·프리랜서·강의)→ 현재 만족도·수입 수준'을 공유하는 DB를 구축한다. 검색자는 자신과 유사한 프로필의 전직 사례를 필터링하여 열람한다. 사례 기여자에게는 다른 사례 열람 크레딧을 부여하는 기여-보상 구조로 데이터를 축적한다.

타겟: 50-60세 대기업·중견기업 20년+ 경력자, 퇴직 1-3년 전, 전직 경로를 탐색 중이지만 주변에 물어볼 사람이 제한적인 사람
수익 모델: 사례 1건 기여 시 5건 열람 무료(기여-보상 모델). 무제한 열람 월 4,900원. 추후 기업·헤드헌터 대상 B2B 채용 데이터 제공
생태계 역할: 인프라
MVP 예상: 2_weeks

NUMR-V Scores

N Novelty
4.0/5
U Urgency
3.0/5
M Market
2.0/5
R Realizability
3.0/5
V Validation
3.0/5
NUMR-V Scoring System
N Novelty1-5시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1
U Urgency1-5사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성
M Market1-5타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X)
R Realizability1-51-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성
V Validation1-5시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20 Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15

실현성 (70%)

기술 복잡도
29.3/40
데이터 접근성
20.6/25
MVP 일정
20.0/20
API 보너스
0.0/15
실현성 분석
기술 복잡도/ 40핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10
데이터 접근성/ 25필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4
MVP 일정/ 20최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8
API 보너스/ 15공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산

시장 검증 (50/100)

경쟁 분석
8.0/20
시장 수요
6.2/20
타이밍
14.0/20
수익 참조
7.5/15
곡괭이 적합
7.5/15
1인 구축
7.0/10
검증 분석
경쟁 분석/ 20경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증
시장 수요/ 20검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거
타이밍/ 20현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성
수익 참조/ 15유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부
곡괭이 적합/ 15곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성
1인 구축/ 10혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도

기술 요구사항

백엔드 [medium] 프론트엔드 [medium] 인프라 [low]
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