B
HRD 경력맞춤 로드맵
3.30
파생 체인
단계 1
중장년 학습·자격증 로드맵
→
단계 2
분산된 교육과정 통합 검색
→
단계 3
경력 이력 기반 최적 자격증·교육 경로 설계
문제
50-60세 은퇴 예정자가 재취업·창업을 위해 자격증을 따려 할 때, HRD-Net에 10만개+, K-MOOC에 3,000개+, 지자체 평생학습관에 수천 개 과정이 있지만 '30년 제조업 품질관리 경력→어떤 자격증이 가장 빨리 수익으로 연결되는지' 알려주는 곳이 없다. 결과적으로 6개월-1년을 비효율적 자격증에 투자하고, 교육비 200-500만원과 기회비용을 잃는다.
솔루션
이전 직무·업종·경력 연차를 입력하면, HRD-Net·Q-Net(자격증)·K-MOOC에서 관련 과정을 자동 검색하여 '이 경력이면 A자격증(3개월, 국비 지원, 취업연계율 72%) → B과정(온라인, 무료) → C분야 프리랜서 시작' 같은 단계별 로드맵을 생성한다. 각 자격증의 실제 활용 사례(해당 자격증 취득 후 어디서 일하는지)도 보여준다.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
실현성 (70%)
실현성 분석
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
시장 검증 (53/100)
검증 분석
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |
기술 요구사항
데이터 파이프라인 [medium]
백엔드 [medium]
프론트엔드 [low]