B
외국인 한국어교육 커리큘럼빌더
3.45
파생 체인
단계 1
풀브라이트 한국어 교육과정·유학생 교육 협력 MOU
→
단계 2
외국인 대상 한국어교육 시장 성장
→
단계 3
한국어 교육기관의 커리큘럼 설계 도구
→
단계 4
맞춤형 커리큘럼 자동 설계 SaaS
문제
한국어교육 기관(대학 어학당, 세종학당, 사설학원)의 강사는 학습자의 국적·모국어·목표(TOPIK, 생활회화, 비즈니스)에 따라 커리큘럼을 수동으로 설계하는데, 신규 교재·콘텐츠 반영과 레벨별 차별화에 강사당 월 10~15시간을 소모한다. 표준 커리큘럼이 있지만 학습자 구성이 매 학기 달라 매번 재조정이 필요하다.
솔루션
학습자 프로필(국적, 모국어, 현재 레벨, 학습 목표)을 입력하면 LLM이 주차별 커리큘럼(교재 단원 매칭, 보조 자료, 퀴즈)을 자동 생성한다. 세종한국어·서울대 교재 등 주요 교재의 단원 구조를 DB화하여 교재 전환 시에도 커리큘럼 연속성을 보장하고, 학습자 진도에 따른 동적 조정 기능을 제공한다.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
실현성 (73%)
실현성 분석
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
시장 검증 (53/100)
검증 분석
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |
기술 요구사항
백엔드 [medium]
AI/ML [medium]
프론트엔드 [low]