B
혈액검사 해석 코치봇
3.50
파생 체인
단계 1
혈액검사 기반 질병 진단 정확도 94.5%
→
단계 2
혈액검사 결과 해석 수요 증가
→
단계 3
혈액검사 수치 변화 추적 및 생활습관 연동 코칭
문제
40-60대 직장인/자영업자가 연 1-2회 건강검진에서 받는 혈액검사 결과지를 이해하지 못하고 서랍에 넣어둔다. 경계 수치가 나와도 '정상 범위 약간 초과'라는 표현 때문에 심각성을 인지하지 못하며, 연차별 수치 변화 트렌드를 추적하지 않아 조기 발견 기회를 놓친다. 결과 해석을 위한 의사 상담은 건당 3-5만원, 대기 시간 1-2주이다.
솔루션
혈액검사 결과지 사진을 촬영하면 OCR로 수치를 추출하고, 연차별 변화 트렌드 그래프와 함께 위험도 수준을 신호등 체계(녹/황/적)로 시각화. 경계 수치 항목에 대해 개선 가능한 생활습관(식단/운동/수면)을 LLM이 개인 맞춤 코칭 메시지로 제공.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
실현성 (70%)
실현성 분석
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
시장 검증 (53/100)
검증 분석
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |
기술 요구사항
AI/ML [medium]
백엔드 [low]
프론트엔드 [medium]