B

가족 의료비 공제 최적 배분기

3.35

파생 체인

단계 1 디지털 행정·세무 위임
단계 2 연말정산 의료비 공제가 복잡한 문제
단계 3 가족 의료비를 누구 명의로 몰아야 최대 환급인지 모르는 문제

문제

50-58세 맞벌이 부부가 본인·배우자·성인 자녀·고령 부모의 의료비를 연말정산에서 공제받을 때, '연봉이 낮은 쪽이 의료비를 몰아서 공제받는 게 유리하다'는 원칙은 알지만, 의료비 공제 문턱(총급여의 3%), 산정특례 대상 의료비의 별도 계산, 부양가족 기본공제와의 연동 등 변수가 복잡하여 최적 배분을 스스로 계산하기 어렵다. 최적 배분을 모르면 가구당 연간 30-100만 원의 환급 차이가 발생한다.

솔루션

가족 구성원별 연봉과 연간 의료비를 입력하면, '누가 누구의 의료비를 공제받는 것이 총 환급액 최대인지'를 자동 계산한다. 첫째, 총급여 3% 문턱을 각 가족 구성원별로 계산하여 공제 대상 금액을 산출한다. 둘째, 부양가족 기본공제 조건(소득 100만 원 이하)과 의료비 공제를 분리할 수 있는 예외 규정을 적용한다. 셋째, 최적 배분 시나리오 2-3가지를 환급액 차이와 함께 비교한다.

타겟: 50-58세 맞벌이 부부, 고령 부모 1-2명 + 성인 자녀 1-2명 부양, 가족 총 의료비 연 300만 원 이상
수익 모델: 기본 시뮬레이션(2인) 무료, 가족 전체 최적 배분 리포트 건당 3,900원, 연말정산 시즌 세무사 검토 연결 중개
생태계 역할: 규제
MVP 예상: 2_weeks

NUMR-V Scores

N Novelty
2.0/5
U Urgency
3.0/5
M Market
3.0/5
R Realizability
5.0/5
V Validation
3.0/5
NUMR-V Scoring System
N Novelty1-5시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1
U Urgency1-5사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성
M Market1-5타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X)
R Realizability1-51-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성
V Validation1-5시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20 Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15

실현성 (75%)

기술 복잡도
32.0/40
데이터 접근성
23.1/25
MVP 일정
20.0/20
API 보너스
0.0/15
실현성 분석
기술 복잡도/ 40핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10
데이터 접근성/ 25필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4
MVP 일정/ 20최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8
API 보너스/ 15공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산

시장 검증 (53/100)

경쟁 분석
8.0/20
시장 수요
6.2/20
타이밍
14.0/20
수익 참조
10.5/15
곡괭이 적합
7.5/15
1인 구축
7.0/10
검증 분석
경쟁 분석/ 20경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증
시장 수요/ 20검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거
타이밍/ 20현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성
수익 참조/ 15유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부
곡괭이 적합/ 15곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성
1인 구축/ 10혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도

기술 요구사항

프론트엔드 [low] 백엔드 [medium]
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