B

복용약 보험급여 비교기

3.30

파생 체인

단계 1 건강 데이터 통합 해석
단계 2 만성질환 복용약의 비용 최적화 문제
단계 3 같은 성분 약인데 병원마다 가격이 다른 문제

문제

50-65세 만성질환자(고혈압, 당뇨, 고지혈증 등)가 2-4개 병원·약국에서 매달 약을 처방받는데, 같은 성분의 약(오리지널 vs 제네릭)이 병원마다 다르게 처방되어 본인 부담금이 월 2-5만 원 차이 난다. 건보 급여 기준과 본인부담금 구조를 몰라서, '이 약을 제네릭으로 바꿔달라'고 요청할 수 있다는 것 자체를 모른다. 연간 24-60만 원의 약제비를 절감할 기회를 놓치고 있다.

솔루션

현재 복용 중인 약 이름을 입력하면, 동일 성분 대체약의 보험 급여 가격·본인부담금을 비교한다. 첫째, 약 이름으로 성분·함량을 검색하고, 동일 성분의 오리지널·제네릭 전체 목록과 보험 급여가를 표시한다. 둘째, 현재 약 vs 최저가 대체약의 월간·연간 본인부담금 차이를 계산한다. 셋째, 의사에게 보여줄 '대체약 요청서'를 생성하여 진료 시 활용한다.

타겟: 50-65세, 만성질환 2개 이상으로 월 4종 이상 복용, 매월 약제비 5만 원 이상 지출
수익 모델: 약 검색·비교 무료, 복용약 전체 최적화 리포트 + 의사 요청서 생성 건당 3,000원
생태계 역할: 인프라
MVP 예상: 2_weeks

NUMR-V Scores

N Novelty
3.0/5
U Urgency
3.0/5
M Market
3.0/5
R Realizability
4.0/5
V Validation
3.0/5
NUMR-V Scoring System
N Novelty1-5시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1
U Urgency1-5사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성
M Market1-5타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X)
R Realizability1-51-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성
V Validation1-5시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20 Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15

실현성 (73%)

기술 복잡도
32.0/40
데이터 접근성
20.6/25
MVP 일정
20.0/20
API 보너스
0.0/15
실현성 분석
기술 복잡도/ 40핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10
데이터 접근성/ 25필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4
MVP 일정/ 20최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8
API 보너스/ 15공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산

시장 검증 (51/100)

경쟁 분석
8.0/20
시장 수요
6.2/20
타이밍
14.0/20
수익 참조
7.5/15
곡괭이 적합
10.5/15
1인 구축
5.0/10
검증 분석
경쟁 분석/ 20경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증
시장 수요/ 20검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거
타이밍/ 20현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성
수익 참조/ 15유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부
곡괭이 적합/ 15곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성
1인 구축/ 10혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도

기술 요구사항

프론트엔드 [low] 백엔드 [medium]
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