B
자영업 시즌 캘린더
3.45
파생 체인
단계 1
소규모 자영업 디지털 운영
→
단계 2
매출 패턴은 있는데 사전 대비를 못하는 문제
→
단계 3
업종별 시즌 이벤트·행사 연동 매출 준비 문제
문제
45-55세 소규모 식당·카페·학원 사장이 매년 반복되는 매출 변동 패턴(방학, 명절, 지역 축제, 수능 후)을 경험적으로 알지만, 이에 맞춘 사전 준비(재료 발주량 조절, 알바 인력 조정, 프로모션 시점)를 체계적으로 하지 못한다. 특히 지자체 행사·축제·공사 등 동네 단위 이벤트가 매출에 큰 영향을 주는데 이 정보를 사전에 파악하기 어렵다.
솔루션
업종·지역을 입력하면 연간 시즌 캘린더를 생성한다. 첫째, 업종별 매출 패턴(식당: 명절 전 -20%, 금요일 +30% 등)을 통계 기반으로 표시한다. 둘째, 지자체 공개 행사·축제·도로공사 일정을 자동 수집하여 '이 주에 동네에 이런 행사가 있으니 매출 +/-% 예상'을 알린다. 셋째, 매출 변동에 맞춘 실행 체크리스트(재료 발주, 알바 스케줄, SNS 홍보 시점)를 생성한다.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
실현성 (70%)
실현성 분석
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
시장 검증 (56/100)
검증 분석
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |
기술 요구사항
프론트엔드 [medium]
백엔드 [low]
데이터 파이프라인 [medium]