B
AI도입 사내설명회 빌더
3.45
파생 체인
단계 1
기업 AI 사업부 신설·전환 확대
→
단계 2
AI 도입 시 사내 저항·이해 부족
→
단계 3
AI 도입 사내 커뮤니케이션 도구
→
단계 4
부서별 맞춤 AI 설명회 콘텐츠 자동 생성기
문제
AI 사업부를 신설하거나 AI 도구를 전사 도입하는 기업에서, 비기술 부서(영업, 인사, 재무)의 이해와 협조를 얻기 위한 사내 설명회를 준비하는 데 AI팀이 부서당 1-2주를 소비한다. 부서별 관심사(영업: 매출 영향, 인사: 일자리 영향, 재무: 비용 정당성)가 다른데 하나의 발표자료로 대응하여 설득력이 떨어지고, 사내 반발로 AI 프로젝트가 지연되는 경우가 30% 이상이다.
솔루션
기업의 AI 도입 계획(도입 도구, 영향 범위, 예산)을 입력하면 부서별 맞춤 설명회 콘텐츠(발표자료, FAQ, 데모 시나리오)를 자동 생성한다. 핵심 기능: (1) 부서별 관심사 프로파일링, (2) 맞춤형 PPT+대본 자동 생성, (3) 예상 질문+답변 시뮬레이션.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
실현성 (79%)
실현성 분석
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
시장 검증 (51/100)
검증 분석
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |
기술 요구사항
AI/ML [medium]
백엔드 [low]
프론트엔드 [low]