B
AI변환 코드 규제감사 봇
3.70
파생 체인
단계 1
AI COBOL 변환 트렌드
→
단계 2
금융권 AI 생성 코드 도입 확산
→
단계 3
금융감독원 IT감사 대응을 위한 AI변환 코드 추적·감사 도구
문제
금융기관이 AI로 변환한 코드를 운영 시스템에 반영할 때, 금융감독원 IT검사에서 '변환 전후 동등성 검증 근거', 'AI 도구 사용 이력', '변경 승인 기록'을 요구한다. 현재 이를 수작업 문서로 관리하며 감사 준비에 팀당 월 40-60시간을 소비한다.
솔루션
AI 코드 변환 도구(Anthropic, IBM 등)의 변환 로그를 자동 수집하고, 변환 전후 코드 diff + 테스트 결과 + 승인 이력을 금감원 IT검사 양식에 맞춘 감사 보고서로 자동 생성한다. 변환 코드의 변경 이력을 불변 로그로 보관하여 증적 관리를 자동화한다.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
실현성 (69%)
실현성 분석
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
시장 검증 (65/100)
검증 분석
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |
기술 요구사항
백엔드 [medium]
데이터 파이프라인 [low]
프론트엔드 [medium]