A
COBOL 변환 테스트 생성기
3.90
파생 체인
단계 1
AI COBOL 변환 트렌드
→
단계 2
COBOL→현대 언어 자동 변환 도구
→
단계 3
변환된 코드의 동등성 검증 테스트 자동 생성
문제
AI로 COBOL을 Java/Python으로 변환한 후, 원본과 변환 결과의 동작 동등성을 검증하는 테스트 케이스를 수작업으로 작성하는 데 변환 작업 자체보다 2-3배 긴 시간이 소요된다. 테스트 누락으로 운영 장애가 발생하면 금융기관의 경우 건당 수천만 원의 손실이 발생한다.
솔루션
COBOL 소스와 변환된 코드를 입력하면, 입출력 경계값·분기 커버리지 기반 테스트 케이스를 자동 생성한다. 원본 COBOL 실행 결과와 변환 코드 실행 결과를 병렬 비교하는 회귀 테스트 파이프라인을 제공한다. 커버리지 리포트와 불일치 지점을 시각화한다.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
실현성 (74%)
실현성 분석
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
시장 검증 (59/100)
검증 분석
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |
기술 요구사항
백엔드 [medium]
AI/ML [medium]
인프라 [low]