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지자체 AI 입찰 요건서 빌더

4.35

파생 체인

단계 1 지자체 AI 행정 도입 확산
단계 2 AI 솔루션 조달 입찰 건수 증가
단계 3 입찰 요건서 작성 전문화 수요

문제

지자체 정보화 담당(6-7급 공무원)이 AI 행정 시스템 조달 입찰 시 RFP(제안요청서)를 작성해야 하는데, AI 기술 용어와 성능 평가 기준에 대한 전문성이 부족하여 부실한 요건서가 작성된다. 평균 작성 기간 3-4주 소요되며, 부실한 요건서로 인해 부적격 업체 선정·계약 분쟁이 발생하면 사업 지연 6개월-1년에 달한다.

솔루션

AI 행정 유형별(인파 예측, 침수 예측, 민원 분류 등) RFP 템플릿을 제공하고, 지자체 규모·예산·기존 시스템에 맞춰 요건을 자동 커스터마이징한다. 기술 평가 기준표, SLA 조항, 데이터 보안 요건을 포함한 표준 RFP를 생성하고, 행안부 조달 가이드라인 준수 여부를 자동 검증한다.

타겟: 기초·광역 지자체 정보화 담당 공무원(6-7급), 지자체 AI 도입 컨설팅 소규모 업체
수익 모델: RFP 생성 건당 39만원, 연간 구독(무제한 생성) 290만원/지자체, 컨설팅 업체용 화이트라벨 월 49만원
생태계 역할: 규제
MVP 예상: 2_weeks

NUMR-V Scores

N Novelty
3.0/5
U Urgency
4.0/5
M Market
4.0/5
R Realizability
5.0/5
V Validation
5.0/5
NUMR-V Scoring System
N Novelty1-5시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1
U Urgency1-5사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성
M Market1-5타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X)
R Realizability1-51-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성
V Validation1-5시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20 Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15

실현성 (78%)

기술 복잡도
34.7/40
데이터 접근성
23.3/25
MVP 일정
20.0/20
API 보너스
0.0/15
실현성 분석
기술 복잡도/ 40핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10
데이터 접근성/ 25필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4
MVP 일정/ 20최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8
API 보너스/ 15공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산

시장 검증 (63/100)

경쟁 분석
8.0/20
시장 수요
9.4/20
타이밍
16.0/20
수익 참조
10.5/15
곡괭이 적합
12.0/15
1인 구축
7.0/10
검증 분석
경쟁 분석/ 20경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증
시장 수요/ 20검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거
타이밍/ 20현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성
수익 참조/ 15유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부
곡괭이 적합/ 15곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성
1인 구축/ 10혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도

기술 요구사항

AI/ML [medium] 백엔드 [low] 프론트엔드 [low]
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