A
건보료 전환 충격 계산기
4.25
파생 체인
단계 1
디지털 행정 위임
→
단계 2
절차 분산으로 실기·과납
→
단계 3
퇴직 시 직장→지역 건보 전환 보험료 폭증 대비
→
단계 4
건보료+연금+세금 연동 총부담액 시뮬레이션
문제
57세 직장인이 퇴직하면 직장건강보험에서 지역건강보험으로 전환되는데, 부동산·금융소득이 반영되어 월 보험료가 15만 원에서 45만 원으로 3배 급증하는 사례가 빈번하다. 여기에 국민연금 수령 시작 시점, 종합소득세 신고 여부에 따라 총 부담이 달라지지만, 이 세 가지를 연동하여 계산해주는 도구가 없다. 각각 건보공단·NPS·홈택스에서 따로 확인해야 하고, 세 가지의 상호작용을 이해하는 데만 수일이 걸린다.
솔루션
웹에서 현재 연봉, 보유 부동산(공시가격), 금융소득, 국민연금 예상수령액을 입력하면 퇴직 후 지역건보료 예상액 + 연금 수령 시 건보료 변동 + 종합소득세 구간을 한 화면에 보여준다. '부동산 1채 매각 시', '연금 수령 시점 변경 시' 등 시나리오별 비교가 가능하다.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
실현성 (58%)
실현성 분석
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
시장 검증 (59/100)
검증 분석
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |
기술 요구사항
프론트엔드 [medium]
백엔드 [high]
데이터 파이프라인 [low]