B
요양비 시나리오 플래너
3.50
파생 체인
단계 1
부모 돌봄 비용 최적화
→
단계 2
요양등급별 비용 시뮬레이션
→
단계 3
재가vs시설 전환 시점 장기 비용 비교
문제
50대 중반, 80대 부모를 돌보는 자녀가 현재 재가요양(주 3회 방문요양 + 주간보호)을 이용 중인데, 부모의 인지기능이 점차 떨어지며 시설 전환을 고민한다. 그런데 시설 입소 시 본인부담금, 식비, 간병비 추가분, 장기요양보험 급여 한도 변화를 종합적으로 계산하려면 국민건강보험공단·각 시설 홈페이지·구청을 각각 확인해야 하며, 3-5년 후 비용 변화까지 예측하는 것은 불가능에 가깝다.
솔루션
웹에서 부모의 현재 요양등급, 이용 중인 서비스, 월 소득·재산 수준을 입력하면, 재가 유지·시설 전환·혼합 이용 3가지 시나리오의 향후 1-5년 월별 비용을 시뮬레이션한다. 각 시나리오별 본인부담금, 장기요양보험 급여, 비급여 항목을 분리하여 보여주고, 등급 변경 시 자동 재계산된다.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
실현성 (65%)
실현성 분석
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
시장 검증 (54/100)
검증 분석
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |
기술 요구사항
프론트엔드 [medium]
백엔드 [medium]
데이터 파이프라인 [medium]