소송 리스크를 피하려는 AI 스타트업이 뉴스 데이터를 합법적으로 확보하려면, 각 언론사와 개별 라이선스 협상을 해야 한다. 한국 언론사만 2,000개 이상이며, 각사의 라이선스 조건(가격, 범위, 기간, 용도 제한)이 표준화되어 있지 않아, 계약 1건에 법무 검토 포함 평균 4-6주가 소요된다. 소규모 AI 팀은 이 과정에서 포기하고 무단 사용 리스크를 감수한다.
뉴스 데이터 라이선스의 '에어비앤비': (1) 언론사가 자사 뉴스 데이터의 AI학습 라이선스를 표준 템플릿으로 등록, (2) AI 스타트업이 카테고리·기간·언론사 규모별로 검색·비교하여 온라인 계약 체결, (3) 표준 라이선스 계약서 자동 생성(한국 저작권법 준수), (4) 데이터 전달 API 자동 발급. 양측의 계약 관리·갱신·정산을 플랫폼이 중개.
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |