1-10인 스타트업의 백엔드 개발자가 서비스 성장으로 DB 성능 한계에 도달했을 때, 수직 확장(인스턴스 업그레이드) vs 수평 확장(읽기 복제, 샤딩) vs PgBouncer/PgDog 같은 커넥션 풀러 도입 중 어떤 선택이 최적인지 판단에 1-2주의 리서치 시간을 소비한다. 잘못된 선택 시 마이그레이션 재작업으로 2-4주와 수백만원의 클라우드 비용이 추가로 낭비된다.
현재 DB 메트릭(쿼리 수, 응답 시간, 커넥션 수, 테이블 크기 등)을 입력하면 병목 원인을 자동 진단하고, 최적의 스케일링 전략(수직/수평/풀러/캐시레이어)을 비용·복잡도·마이그레이션 리스크 비교표와 함께 추천한다. 주요 클라우드(AWS RDS, GCP Cloud SQL) 가격 기반 월간 비용 시뮬레이션도 제공.
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |