B

검진 수치 맥락 해설기

3.35

파생 체인

단계 1 건강검진 후속 관리
단계 2 결과 수치 해석 개인화 부재
단계 3 동일 수치라도 성별·연령·기저질환에 따라 의미 달라짐

문제

건강검진 결과지를 받은 50대는 LDL 콜레스테롤 138이 '정상 상한'인지 '즉시 약 필요'인지 판단하지 못하고 1년을 방치한다. 같은 수치라도 흡연 여부·가족력·혈압 병력에 따라 심혈관 위험도가 2-4배 달라지지만 검진기관 결과지는 단순 색깔 표시만 제공한다.

솔루션

검진 결과지 항목 수동 입력 또는 사진 OCR로 수치 추출 / 성별·연령·기저질환·가족력 조합 기반 위험도 맥락 설명 (의학 가이드라인 인용) / '이 수치라면 다음 검진까지 해야 할 생활습관 3가지' 체크리스트 제공

타겟: 45-65세, 연 1회 국가건강검진 수검자, 만성질환 초기 진입(고혈압·당뇨 전단계) 또는 가족력 보유자
수익 모델: 연 1회 무료 해설, 추가 해설 또는 연도별 비교 기능 연 9,900원 / 건강검진 대행기관·보험사 B2B 화이트라벨
생태계 역할: 소비자
MVP 예상: 2_weeks

NUMR-V Scores

N Novelty
2.0/5
U Urgency
4.0/5
M Market
4.0/5
R Realizability
4.0/5
V Validation
3.0/5
NUMR-V Scoring System
N Novelty1-5시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1
U Urgency1-5사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성
M Market1-5타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X)
R Realizability1-51-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성
V Validation1-5시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20 Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15

실현성 (71%)

기술 복잡도
29.3/40
데이터 접근성
21.7/25
MVP 일정
20.0/20
API 보너스
0.0/15
실현성 분석
기술 복잡도/ 40핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10
데이터 접근성/ 25필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4
MVP 일정/ 20최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8
API 보너스/ 15공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산

시장 검증 (53/100)

경쟁 분석
8.0/20
시장 수요
6.2/20
타이밍
14.0/20
수익 참조
7.5/15
곡괭이 적합
10.5/15
1인 구축
7.0/10
검증 분석
경쟁 분석/ 20경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증
시장 수요/ 20검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거
타이밍/ 20현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성
수익 참조/ 15유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부
곡괭이 적합/ 15곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성
1인 구축/ 10혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도

기술 요구사항

AI/ML [medium] 백엔드 [medium] 프론트엔드 [low]
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