파킨슨병 환자는 레보도파 등 핵심 약물의 복약 타이밍이 30분만 어긋나도 '온-오프 현상'(약효가 갑자기 사라지는 증상)이 발생한다. 그러나 식사 시간, 단백질 섭취량, 다른 약물과의 상호작용에 따라 최적 복약 시점이 매일 달라진다. 환자의 72%가 복약 타이밍 관리에 어려움을 호소하며, 잘못된 타이밍으로 인한 증상 악화 시 응급실 방문(건당 10-30만원)이 연 2-4회 발생한다.
환자의 처방 약물·식사 패턴·활동 스케줄을 입력하면 약물 상호작용 DB를 기반으로 일일 최적 복약 스케줄을 자동 계산하고, 카카오톡/앱 푸시로 복약 알림을 발송한다. 식사 시간이 변경되면 실시간으로 스케줄을 재조정한다. '온-오프' 증상 기록 기능으로 주치의에게 복약 효과 데이터를 제공한다.
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |