B

방송 섭외 매칭 봇

2.70

파생 체인

단계 1 김보름 은퇴·선수 은퇴 후 활동 트렌드
단계 2 은퇴 선수의 미디어 노출·팬 소통 수요
단계 3 은퇴 선수/공인 대상 개인 브랜드 구축 도구
단계 4 브랜드 프로필 기반 방송·강연 섭외 자동 매칭 플랫폼

문제

방송 제작사 PD·작가가 은퇴 선수·전문가를 게스트로 섭외할 때, 적합한 인물을 찾고 연락처를 확보하는 데 건당 평균 2-3일이 소요된다. 반대로 은퇴 선수는 출연 의향이 있어도 제작사와의 접점이 없어 기회를 놓친다. 양쪽 모두 비효율적인 인맥 기반 매칭에 의존한다.

솔루션

은퇴 선수·전문가의 프로필 DB와 제작사의 섭외 니즈(프로그램 장르, 출연 주제, 일정, 예산)를 매칭하는 양면 플랫폼이다. 제작사가 조건을 입력하면 AI가 최적 후보를 추천하고, 출연자에게 자동 제안서를 발송한다.

타겟: 중소 방송제작사(직원 5-30명) PD·캐스팅 담당, 유튜브 채널 운영사, 기업 강연 기획사
수익 모델: 제작사 측 건당 매칭 수수료 5만원, 출연 성사 시 출연료의 3% 중개 수수료. 출연자 측 프리미엄 프로필 등록 월 1.9만원
생태계 역할: 인프라
MVP 예상: 2_weeks

NUMR-V Scores

N Novelty
4.0/5
U Urgency
3.0/5
M Market
2.0/5
R Realizability
2.0/5
V Validation
3.0/5
NUMR-V Scoring System
N Novelty1-5시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1
U Urgency1-5사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성
M Market1-5타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X)
R Realizability1-51-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성
V Validation1-5시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20 Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15

실현성 (72%)

기술 복잡도
29.3/40
데이터 접근성
23.1/25
MVP 일정
20.0/20
API 보너스
0.0/15
실현성 분석
기술 복잡도/ 40핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10
데이터 접근성/ 25필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4
MVP 일정/ 20최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8
API 보너스/ 15공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산

시장 검증 (50/100)

경쟁 분석
8.0/20
시장 수요
6.2/20
타이밍
10.0/20
수익 참조
10.5/15
곡괭이 적합
10.5/15
1인 구축
5.0/10
검증 분석
경쟁 분석/ 20경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증
시장 수요/ 20검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거
타이밍/ 20현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성
수익 참조/ 15유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부
곡괭이 적합/ 15곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성
1인 구축/ 10혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도

기술 요구사항

백엔드 [medium] 프론트엔드 [medium] AI/ML [low]
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