AI 에이전트(자동 이메일 발송, 자동 주문, 자동 고객응대 등)를 운영하는 직원 5-30인 SaaS 스타트업이 에이전트가 수행한 행동의 이력·근거를 체계적으로 기록하지 않아, 고객 클레임이나 규제 감사 시 '왜 이 행동을 했는지' 소명할 수 없다. EU AI Act, 한국 AI기본법 등 규제 강화로 에이전트 의사결정 추적 의무가 예상되며, 사후 소명 불가 시 과징금 리스크가 있다.
AI 에이전트의 모든 행동(API 호출, 의사결정, 외부 시스템 접근)을 자동 로깅하고, 규제 기준별 감사 리포트를 생성하는 미들웨어 SaaS. (1) 에이전트 프레임워크(LangChain, CrewAI 등)에 SDK 한 줄 삽입으로 행동로그 자동 수집, (2) 행동별 의사결정 근거(프롬프트, 컨텍스트, 모델 응답) 구조화 저장, (3) 규제 프레임워크(EU AI Act, 한국 AI기본법)별 감사 리포트 자동 생성.
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |