A

공공SI 유지보수 지식봇

3.65

파생 체인

단계 1 사보원 정보시스템 유지관리 내재화
단계 2 공공기관 IT 유지보수 내재화 확산
단계 3 유지보수 내재화 전환 시 레거시 시스템 지식 이전 도구

문제

공공기관이 외주 SI 유지보수를 내재화할 때, 기존 외주 업체가 보유한 시스템 지식(장애 대응 매뉴얼, 설정 히스토리, 미문서화 워크어라운드)이 제대로 이전되지 않는다. 내재화 후 첫 6개월간 장애 대응 시간이 평균 3배 증가하고, 신규 담당자 온보딩에 3-6개월이 소요된다.

솔루션

기존 유지보수 문서(장애 티켓, 운영 매뉴얼, 설정 변경 이력)를 업로드하면 AI가 시스템별 지식 베이스를 구축하고, 자연어 Q&A 챗봇으로 제공한다. 장애 증상을 입력하면 유사 과거 사례와 해결 절차를 즉시 안내하며, 미문서화 영역을 자동 탐지하여 보완을 요청한다.

타겟: 공공기관 정보화 부서(5-15명), 공기업 IT운영팀(유지보수 내재화 추진 중)
수익 모델: 초기 구축 300만원 + SaaS 월정액 월 49만원/시스템, 문서 추가 업로드 건당 5만원
생태계 역할: 교육
MVP 예상: 2_weeks

NUMR-V Scores

N Novelty
3.0/5
U Urgency
4.0/5
M Market
4.0/5
R Realizability
4.0/5
V Validation
3.0/5
NUMR-V Scoring System
N Novelty1-5시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1
U Urgency1-5사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성
M Market1-5타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X)
R Realizability1-51-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성
V Validation1-5시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20 Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15

실현성 (74%)

기술 복잡도
29.3/40
데이터 접근성
24.4/25
MVP 일정
20.0/20
API 보너스
0.0/15
실현성 분석
기술 복잡도/ 40핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10
데이터 접근성/ 25필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4
MVP 일정/ 20최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8
API 보너스/ 15공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산

시장 검증 (57/100)

경쟁 분석
8.0/20
시장 수요
9.4/20
타이밍
14.0/20
수익 참조
10.5/15
곡괭이 적합
10.5/15
1인 구축
5.0/10
검증 분석
경쟁 분석/ 20경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증
시장 수요/ 20검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거
타이밍/ 20현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성
수익 참조/ 15유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부
곡괭이 적합/ 15곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성
1인 구축/ 10혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도

기술 요구사항

AI/ML [medium] 데이터 파이프라인 [medium] 프론트엔드 [low]
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