K-POP 그룹 컴백 시 팬덤 굿즈(포토카드, 슬로건, 응원봉 데코 등) 제작 업체는 수요량 예측이 어려워 과다 생산(재고 손실 30-50%) 또는 과소 생산(기회비용 손실)이 반복된다. 아이오아이처럼 재결합 컴백은 특히 수요 변동성이 커서 기존 팬덤 크기 데이터만으로는 예측이 불가능하다. 소규모 굿즈 제작자(1인 셀러)는 생산량 결정에 평균 5-7일을 고민한다.
K-POP 그룹의 컴백 일정, SNS 버즈량, 팬카페 활성도, 과거 굿즈 판매 데이터를 종합하여 굿즈 카테고리별 수요량을 예측하는 SaaS. 핵심 기능: (1) 컴백 일정 기반 수요 예측 대시보드, (2) SNS/팬카페 실시간 버즈 트래킹, (3) 카테고리별(포토카드/슬로건/키링 등) 생산량 추천.
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |