정부가 20개 대학에 AI 기본교육과정 개발에 3억씩 지원하지만, 각 대학이 설계한 커리큘럼이 산업 현장의 실제 AI 직무 요구사항과 얼마나 부합하는지 객관적으로 검증할 수단이 없다. 교육부 평가위원은 커리큘럼 1건 검토에 2-3일이 걸리고, 산업계 직무분석 데이터와의 대조는 수작업으로 진행하여 평가 일관성이 떨어진다.
대학 AI 교육과정 문서를 업로드하면 산업계 직무 요구사항 DB와 자동 대조하여 적합도 점수, 누락 역량, 개선 권고를 리포트로 생성하는 SaaS. 핵심 기능: (1) 커리큘럼-직무역량 매핑 자동화, (2) 누락/과잉 교과목 식별, (3) 타 대학 벤치마크 비교.
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |