A
티켓사기 탐지 알림봇
3.65
파생 체인
단계 1
BTS 광화문 공연 대리예매 사기
→
단계 2
대형 공연 티켓 거래 플랫폼
→
단계 3
티켓 거래 사기 탐지 자동화 서비스
문제
BTS 등 대형 공연 티켓팅 시 대리예매, 가짜 티켓 판매 등 사기가 급증하지만, 개인 구매자는 중고거래 플랫폼(번개장터, 당근 등)에서 사기 게시글과 정상 게시글을 구별할 수단이 없다. 평균 티켓 가격 10-30만 원대에서 사기 피해 시 금전 손실뿐 아니라 공연 관람 기회 자체를 잃게 되어 심리적 피해도 크다. 경찰이 사후 모니터링하지만 실시간 예방은 부재한 상태다.
솔루션
중고거래 플랫폼의 티켓 판매 게시글을 실시간 크롤링하여 사기 패턴(계좌번호 블랙리스트, 가격 이상치, 신규 계정, 유사 문구 반복)을 탐지하고, 카카오톡/텔레그램 봇으로 '이 게시글 사기 확률 87%' 같은 위험도 알림을 구매자에게 제공한다. 커뮤니티 신고 데이터와 결합하여 사기 DB를 자체 구축한다.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
실현성 (72%)
실현성 분석
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
시장 검증 (50/100)
검증 분석
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |
기술 요구사항
백엔드 [medium]
AI/ML [medium]
프론트엔드 [low]