A

항공프로모션 알림봇

3.70

파생 체인

단계 1 LCC 항공사 노선 확대/프로모션 경쟁
단계 2 항공권 가격 추적 서비스
단계 3 프로모션 조건별 자동 필터링/알림 서비스

문제

이스타항공, 티웨이 등 LCC들이 매주 다양한 프로모션을 출시하지만, 각 항공사 앱/사이트를 개별 확인해야 하며 조건(날짜, 노선, 결제수단)이 복잡해 실제 최저가를 놓치는 경우가 빈번하다. 월 1-2회 해외여행을 계획하는 직장인이 프로모션 비교에 평균 2-3시간을 소비하며, 타이밍을 놓쳐 10-30% 높은 가격에 구매하게 된다.

솔루션

국내 LCC 6개사의 프로모션을 실시간 크롤링하여, 사용자가 설정한 노선/날짜/예산 조건에 맞는 딜만 카카오톡/텔레그램으로 자동 알림. 프로모션 조건(카드 할인, 얼리버드, 단체 등)을 자동 파싱해 실질 최저가를 계산하는 것이 차별점.

타겟: 25-40대 직장인 해외여행 빈도 연 3회 이상, 특히 가격 민감형 자유여행자
수익 모델: 프리미엄 구독 월 2,900원/계정 (무료: 1개 노선 알림, 프리미엄: 무제한 노선 + 실시간 알림 + 가격 히스토리), 연간 결제 시 20% 할인
생태계 역할: 소비자
MVP 예상: 2_weeks

NUMR-V Scores

N Novelty
2.0/5
U Urgency
4.0/5
M Market
4.0/5
R Realizability
4.0/5
V Validation
4.0/5
NUMR-V Scoring System
N Novelty1-5시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1
U Urgency1-5사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성
M Market1-5타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X)
R Realizability1-51-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성
V Validation1-5시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20 Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15

실현성 (71%)

기술 복잡도
29.3/40
데이터 접근성
21.2/25
MVP 일정
20.0/20
API 보너스
0.0/15
실현성 분석
기술 복잡도/ 40핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10
데이터 접근성/ 25필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4
MVP 일정/ 20최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8
API 보너스/ 15공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산

시장 검증 (70/100)

경쟁 분석
10.0/20
시장 수요
20.0/20
타이밍
14.0/20
수익 참조
10.5/15
곡괭이 적합
7.5/15
1인 구축
8.0/10
검증 분석
경쟁 분석/ 20경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증
시장 수요/ 20검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거
타이밍/ 20현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성
수익 참조/ 15유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부
곡괭이 적합/ 15곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성
1인 구축/ 10혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도

기술 요구사항

백엔드 [medium] 데이터 파이프라인 [medium] 프론트엔드 [low]
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