GIST 등 AI 특성화 대학에서 연간 300명 이상의 AI 전공 졸업생이 배출되지만, 이들의 프로젝트 포트폴리오는 GitHub·논문·발표자료에 분산되어 있어 채용 담당자가 역량을 평가하는 데 지원자당 평균 2시간 이상을 소비한다. AI 인재 수요가 폭증하면서 중소 IT기업은 대기업과의 인재 확보 경쟁에서 정보 비대칭으로 불리한 위치에 놓인다.
AI 전공 졸업생/주니어 개발자가 GitHub·논문·발표자료를 연동하면, AI가 기술 스택·프로젝트 복잡도·논문 기여도를 자동 분석하여 표준화된 역량 프로필을 생성하고, 기업 JD와 자동 매칭한다. 핵심 기능: (1) GitHub/arXiv 자동 분석 기반 역량 스코어링, (2) 기업 JD-지원자 자동 매칭 및 적합도 점수, (3) 포트폴리오 원페이지 자동 생성.
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |