A

로봇 도입 ROI 계산기

3.80

파생 체인

단계 1 AI 로봇 제조업 자동화
단계 2 중소 제조사 로봇 도입 의사결정

문제

직원 10-50인 규모의 중소 제조업체 대표는 로봇 자동화 도입 여부를 결정할 때, 인건비 절감·불량률 감소·가동률 변화 등을 종합적으로 비교할 수 있는 도구가 없어 감에 의존하거나 벤더 영업사원의 일방적 자료에 의지한다. 잘못된 의사결정으로 평균 2-3억원 규모의 매몰비용이 발생하는 사례가 빈번하다.

솔루션

현재 생산라인의 인건비·불량률·가동시간을 입력하면, 로봇 도입 시나리오별 3년 TCO(총소유비용)와 ROI를 자동 산출하고, 동종업계 벤치마크 데이터와 비교한다. 핵심 기능: (1) 인건비/불량률/가동률 기반 ROI 자동 계산, (2) 업종별 벤치마크 비교, (3) PDF 투자계획서 자동 생성(은행 대출용).

타겟: 연 매출 10-100억 중소 제조업체 대표 및 경영기획 담당, 40-60대
수익 모델: 프리미엄 보고서 건당 19만원 + 월 구독 4.9만원(벤치마크 데이터 업데이트, 시나리오 무제한 저장)
생태계 역할: 소비자
MVP 예상: 2_weeks

NUMR-V Scores

N Novelty
3.0/5
U Urgency
4.0/5
M Market
3.0/5
R Realizability
5.0/5
V Validation
3.0/5
NUMR-V Scoring System
N Novelty1-5시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1
U Urgency1-5사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성
M Market1-5타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X)
R Realizability1-51-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성
V Validation1-5시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20 Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15

실현성 (76%)

기술 복잡도
34.7/40
데이터 접근성
20.8/25
MVP 일정
20.0/20
API 보너스
0.0/15
실현성 분석
기술 복잡도/ 40핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10
데이터 접근성/ 25필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4
MVP 일정/ 20최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8
API 보너스/ 15공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산

시장 검증 (57/100)

경쟁 분석
8.0/20
시장 수요
6.2/20
타이밍
14.0/20
수익 참조
10.5/15
곡괭이 적합
10.5/15
1인 구축
8.0/10
검증 분석
경쟁 분석/ 20경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증
시장 수요/ 20검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거
타이밍/ 20현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성
수익 참조/ 15유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부
곡괭이 적합/ 15곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성
1인 구축/ 10혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도

기술 요구사항

프론트엔드 [low] 백엔드 [low] 데이터 파이프라인 [medium]
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