A
레거시코드 AI전환 감사관
4.20
파생 체인
단계 1
AI 코딩 도구 확산
→
단계 2
레거시 코드 AI 전환 컨설팅
→
단계 3
AI 전환 준비도 자동 감사 SaaS
문제
직원 10-50인 규모의 SI업체·IT에이전시가 기존 레거시 코드베이스에 AI 코딩 도구(Copilot, Cursor 등)를 도입하려 할 때, 어떤 모듈이 AI 자동완성에 적합하고 어떤 모듈이 수동 리팩토링이 필요한지 판단하는 데 팀당 평균 2-4주의 사전조사 시간이 소요된다. 이 조사 없이 무작정 도입하면 AI가 생성한 코드가 레거시 패턴과 충돌하여 오히려 기술 부채가 증가한다.
솔루션
GitHub/GitLab 저장소를 연결하면 코드 복잡도, 테스트 커버리지, 의존성 그래프, 코딩 컨벤션 일관성을 자동 분석하여 모듈별 'AI 전환 준비도 점수'를 산출한다. 우선순위별 리팩토링 로드맵과 AI 도구 설정 권장 사항을 리포트로 제공한다.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
실현성 (68%)
실현성 분석
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
시장 검증 (72/100)
검증 분석
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |
기술 요구사항
백엔드 [medium]
AI/ML [medium]
프론트엔드 [low]