B

긱배송 기사 건별 자동 정산·원천징수 계산 마이크로 SaaS

4.00

Signal Sources (v8 Triple Source)

Trigger

긱배송 인력풀 매칭·관리 도구

Market

긱배송 인력풀 매칭·관리 도구

Workflow

긱배송 인력풀 매칭·관리 도구 — 온보딩·스케줄링·정산 수작업

Problem

중소물류사가 일일 20~50명의 긱배송 기사를 활용하지만, 건별 단가·거리 가중치·인센티브를 엑셀로 정산한다. 3.3% 원천징수 계산 오류가 월 2~3건 발생하고, 정산일 지연으로 기사 이탈률이 15%에 달한다.

Solution

배송 완료 데이터(API 또는 CSV)를 입력하면 건별 단가·거리·시간대 가중치를 자동 계산하고, 원천징수 3.3%를 반영한 정산서를 기사별로 생성한다. 기사 앱/카카오톡으로 정산 내역을 자동 발송하고, 세무 신고용 지급명세서를 일괄 출력한다.

Target: 중소물류사(긱기사 20명 이상) 정산 담당자 / 퀵서비스 업체 운영자
Revenue Model: 월 구독 5만원(기사 50명까지) / 100명 이상 월 10만원
Ecosystem Role: -
MVP Estimate: 2_weeks

NUMR-V Scores

N Novelty
3.0/5
U Urgency
4.0/5
M Market
3.0/5
R Realizability
5.0/5
V Validation
4.0/5
NUMR-V Scoring System
N Novelty1-5How uncommon the service is in market context.
U Urgency1-5How urgently users need this problem solved now.
M Market1-5Market size and growth potential from proxy indicators.
R Realizability1-5Buildability for a small team with realistic constraints.
V Validation1-5Validation signal quality from competition and demand data.
N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20

Feasibility (81%)

Tech Complexity
40.0/40
Data Availability
21.2/25
MVP Timeline
20.0/20
API Bonus
0.0/15
Feasibility Breakdown
Tech Complexity/ 40Difficulty of core implementation stack.
Data Availability/ 25Practical availability and cost of required data.
MVP Timeline/ 20Expected time to ship a usable MVP.
API Bonus/ 15Bonus for viable public API leverage.

Market Validation (60/100)

Competition
8.0/20
Market Demand
6.2/20
Timing
16.0/20
Revenue Signals
10.5/15
Pick-Axe Fit
12.0/15
Solo Buildability
7.0/10
Validation Breakdown
Competition/ 20Signal quality from competitor landscape.
Market Demand/ 20Demand proxies from search and mention patterns.
Timing/ 20Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation.
Revenue Signals/ 15Reference evidence for monetization viability.
Pick-Axe Fit/ 15How well the concept serves participants in a trend.
Solo Buildability/ 10Practicality for lean-team implementation.
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