A
보유세 시뮬레이터
4.55
Derivation Chain
Step 1
공시가격 급등
→
Step 2
부동산 보유세 부담 증가
→
Step 3
보유세 시나리오 시뮬레이션 도구
Problem
서울 공시가격이 18.7% 급등하면서 다주택자와 고가 아파트 보유자들이 보유세 부담을 예측하기 어려워졌다. 세무사 상담은 건당 10-30만원이 들고, 국세청 계산기는 종부세·재산세·건보료 연계 시뮬레이션이 불가능하여 절세 의사결정 타이밍을 놓치는 경우가 빈번하다. 매년 3-6월 공시가격 발표 시즌에 수백만 보유자가 동시에 이 문제를 겪는다.
Solution
공시가격 변동률을 자동 반영하여 종부세·재산세·건보료를 통합 시뮬레이션하고, 매도/증여/법인 전환 등 절세 시나리오별 비교표를 즉시 생성한다. 공동명의 분할, 1세대 1주택 특례 등 감면 조건 자동 체크 기능으로 차별화한다.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | How uncommon the service is in market context. |
| U Urgency | 1-5 | How urgently users need this problem solved now. |
| M Market | 1-5 | Market size and growth potential from proxy indicators. |
| R Realizability | 1-5 | Buildability for a small team with realistic constraints. |
| V Validation | 1-5 | Validation signal quality from competition and demand data. |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
Feasibility (68%)
Data Availability
18.8/25
Feasibility Breakdown
| Tech Complexity | / 40 | Difficulty of core implementation stack. |
| Data Availability | / 25 | Practical availability and cost of required data. |
| MVP Timeline | / 20 | Expected time to ship a usable MVP. |
| API Bonus | / 15 | Bonus for viable public API leverage. |
Market Validation (80/100)
Validation Breakdown
| Competition | / 20 | Signal quality from competitor landscape. |
| Market Demand | / 20 | Demand proxies from search and mention patterns. |
| Timing | / 20 | Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation. |
| Revenue Signals | / 15 | Reference evidence for monetization viability. |
| Pick-Axe Fit | / 15 | How well the concept serves participants in a trend. |
| Solo Buildability | / 10 | Practicality for lean-team implementation. |
Technical Requirements
프론트엔드 [medium]
백엔드 [medium]
데이터 파이프라인 [low]