B

사람중심 AI 복지 혜택 매칭

3.05

Derivation Chain

Step 1 LGU+ 사람중심 AI 비전
→
Step 2 50대가 받을 수 있는 복지 혜택을 놓치는 문제
→
Step 3 복지 혜택 안내를 제공하는 기관(복지관, 주민센터)이 대상자 맞춤 안내를 자동화하는 도구 부재

Problem

지역 복지관·주민센터 담당자가 관할 구역 50대+ 주민에게 맞춤 복지 혜택(고용지원금, 건강검진, 교육비, 주거지원 등)을 안내하려 하지만, 중앙부처·지자체·공단별로 200개 이상의 사업이 수시로 변경되어 담당자조차 전체를 파악하지 못한다. 결과적으로 주민은 자격이 있는 혜택의 30-40%를 놓치고, 담당자는 민원 응대에 주 10시간 이상을 소모한다.

Solution

(1) 복지 담당자가 주민 기본 정보(연령, 소득구간, 가구형태, 건강상태)를 입력하면, (2) 자격 조건에 매칭되는 복지 사업 목록을 자동 추출하여 우선순위별 정렬, (3) 주민에게 카카오톡/문자로 맞춤 안내문을 자동 발송. 차별점: 사회복지 공공 API(국민연금 가입, 복지시설 정보 등) 실제 연동 + 담당자 업무 자동화 도구.

Target: 지역 복지관·주민센터 복지 담당 공무원(30-50대), 관할 구역 50대+ 인구 5,000명 이상, 복지 사업 안내 업무 과부하 기관
Revenue Model: 무료: 기본 매칭(월 50건). SaaS 월 5만원: 무제한 매칭 + 카카오 알림톡 자동 발송 + 매칭 통계 리포트. B2G 연간 계약: 지자체 단위 도입 시 연 200만원.
Ecosystem Role: Supplier
MVP Estimate: 1_month

NUMR-V Scores

N Novelty
2.0/5
U Urgency
4.0/5
M Market
4.0/5
R Realizability
3.0/5
V Validation
3.0/5
NUMR-V Scoring System
N Novelty1-5How uncommon the service is in market context.
U Urgency1-5How urgently users need this problem solved now.
M Market1-5Market size and growth potential from proxy indicators.
R Realizability1-5Buildability for a small team with realistic constraints.
V Validation1-5Validation signal quality from competition and demand data.
Each dimension is scored 1-5 and weighted into grade S/A/B/C/D.
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20 Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15

Feasibility (58%)

Tech Complexity
24.7/40
Data Availability
20.8/25
MVP Timeline
12.0/20
API Bonus
0.0/15
Feasibility Breakdown
Tech Complexity/ 40Difficulty of core implementation stack.
Data Availability/ 25Practical availability and cost of required data.
MVP Timeline/ 20Expected time to ship a usable MVP.
API Bonus/ 15Bonus for viable public API leverage.
Total 100 points; below 50% is filtered out.

Market Validation (57/100)

Competition
8.0/20
Market Demand
6.2/20
Timing
16.0/20
Revenue Signals
9.0/15
Pick-Axe Fit
10.5/15
Solo Buildability
7.0/10
Validation Breakdown
Competition/ 20Signal quality from competitor landscape.
Market Demand/ 20Demand proxies from search and mention patterns.
Timing/ 20Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation.
Revenue Signals/ 15Reference evidence for monetization viability.
Pick-Axe Fit/ 15How well the concept serves participants in a trend.
Solo Buildability/ 10Practicality for lean-team implementation.
Total 100 points; below 50 is filtered out.

Technical Requirements

데이터 파이프라인 [high] 백엔드 [medium] 프론트엔드 [low]
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