에이전틱 AI 도입 안전 점검소

4.25

Derivation Chain

Step 1 화웨이 에이전틱 AI 솔루션 공개

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Step 2 기업들이 에이전틱 AI를 도입하려 하지만 보안·권한·데이터 유출 위험 평가 방법 부재

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Step 3 에이전틱 AI 도입 전 보안·컴플라이언스 체크리스트를 제공하는 도구

Problem

50대 IT 관리자·CTO가 에이전틱 AI(자율 행동 AI 에이전트)를 사내에 도입하려 할 때, 기존 보안 체크리스트로는 '에이전트가 스스로 API를 호출하고 데이터를 이동시키는' 새로운 위험을 평가할 수 없다. 외부 보안 컨설팅은 건당 3,000만원 이상이고, 내부적으로 평가하려 해도 에이전틱 AI 특화 보안 프레임워크가 국내에 존재하지 않아, 도입을 6개월 이상 지연시키거나 위험을 간과한 채 도입하게 된다.

Solution

(1) 도입 예정 에이전틱 AI의 유형(코딩 에이전트, 고객응대 에이전트, 데이터 분석 에이전트 등)을 선택하면, (2) 권한 범위·데이터 접근·외부 API 호출·로깅·인간 승인 체계 등 40개 항목의 보안 체크리스트를 자동 생성, (3) 각 항목별 위험도(상/중/하)와 대응 방안을 포함한 진단 리포트 제공. 차별점: OWASP Top 10 for LLM + 에이전틱 AI 특화 항목(도구 사용 권한, 체인 실행 감사 등)을 결합한 국내 최초 특화 체크리스트.

Target: 45-58세 중견기업 IT팀장/CISO, 직원 100-1000명 규모, 에이전틱 AI 도입 검토 중, 정보보호 인증(ISMS 등) 보유 기업

Revenue Model: 무료: 기본 진단(15개 핵심 항목). 프리미엄 건당 19,900원: 전체 40개 항목 + PDF 리포트 + 경영진 보고용 요약. B2B SaaS 월 30만원: 다수 에이전트 통합 관리 + 분기별 재진단.

Ecosystem Role: Regulation

MVP Estimate: 2_weeks

NUMR-V Scores

N Novelty

4.0/5

U Urgency

5.0/5

M Market

4.0/5

R Realizability

4.0/5

V Validation

4.0/5

NUMR-V Scoring System

N Novelty	1-5	How uncommon the service is in market context.
U Urgency	1-5	How urgently users need this problem solved now.
M Market	1-5	Market size and growth potential from proxy indicators.
R Realizability	1-5	Buildability for a small team with realistic constraints.
V Validation	1-5	Validation signal quality from competition and demand data.

SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20 Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15

Feasibility (78%)

Tech Complexity

34.7/40

Data Availability

23.3/25

MVP Timeline

20.0/20

API Bonus

0.0/15

Feasibility Breakdown

Tech Complexity	/ 40	Difficulty of core implementation stack.
Data Availability	/ 25	Practical availability and cost of required data.
MVP Timeline	/ 20	Expected time to ship a usable MVP.
API Bonus	/ 15	Bonus for viable public API leverage.

Market Validation (60/100)

Competition

8.0/20

Market Demand

6.2/20

Timing

18.0/20

Revenue Signals

10.5/15

Pick-Axe Fit

12.0/15

Solo Buildability

5.0/10

Validation Breakdown

Competition	/ 20	Signal quality from competitor landscape.
Market Demand	/ 20	Demand proxies from search and mention patterns.
Timing	/ 20	Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation.
Revenue Signals	/ 15	Reference evidence for monetization viability.
Pick-Axe Fit	/ 15	How well the concept serves participants in a trend.
Solo Buildability	/ 10	Practicality for lean-team implementation.

Technical Requirements

프론트엔드 [low] 백엔드 [medium] AI/ML [low]

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