B
대기업 협력사 자동화 납품 규격 통역기
4.20
Derivation Chain
Step 1
삼성전자 AI자율공장 전환
→
Step 2
대기업 자동화에 따른 협력사 납품 규격 변경
→
Step 3
변경된 납품 규격 문서를 중소기업 현장 용어로 번역
Problem
대기업이 스마트팩토리 전환 시 협력사에 새로운 납품 규격(디지털 품질 데이터 연동, MES 호환, 바코드/RFID 태깅 등)을 요구하지만, 50-60대 중소기업 대표는 이 규격 문서가 100-200페이지 영문+기술용어로 되어 있어 해독에 1-2주가 걸린다. 외부 컨설팅은 200-500만원이며, '우리 공장에서 구체적으로 뭘 바꿔야 하는지'는 결국 본인이 판단해야 한다.
Solution
(1) 납품처 대기업명과 규격 문서(PDF)를 업로드하면 핵심 변경사항을 '현장 용어'로 요약, (2) 변경 항목별 '우리 공장 해당 여부' 체크리스트 자동 생성, (3) 항목별 예상 비용·기간·정부 지원사업 매칭 정보 제공. 전문 용어를 50대 공장장이 이해할 수 있는 수준으로 번역.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | How uncommon the service is in market context. |
| U Urgency | 1-5 | How urgently users need this problem solved now. |
| M Market | 1-5 | Market size and growth potential from proxy indicators. |
| R Realizability | 1-5 | Buildability for a small team with realistic constraints. |
| V Validation | 1-5 | Validation signal quality from competition and demand data. |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
Feasibility (74%)
Data Availability
21.7/25
Feasibility Breakdown
| Tech Complexity | / 40 | Difficulty of core implementation stack. |
| Data Availability | / 25 | Practical availability and cost of required data. |
| MVP Timeline | / 20 | Expected time to ship a usable MVP. |
| API Bonus | / 15 | Bonus for viable public API leverage. |
Market Validation (60/100)
Validation Breakdown
| Competition | / 20 | Signal quality from competitor landscape. |
| Market Demand | / 20 | Demand proxies from search and mention patterns. |
| Timing | / 20 | Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation. |
| Revenue Signals | / 15 | Reference evidence for monetization viability. |
| Pick-Axe Fit | / 15 | How well the concept serves participants in a trend. |
| Solo Buildability | / 10 | Practicality for lean-team implementation. |
Technical Requirements
프론트엔드 [low]
백엔드 [medium]