A

퇴직 후 세금 달력

4.10

Derivation Chain

Step 1 산업고용 변화 + 퇴직 급증
Step 2 퇴직 직후 세금·사회보험 신고 기한 혼란
Step 3 월별 해야 할 세금·보험 신고를 달력으로 정리
Step 4 신고 누락 시 가산세 시뮬레이션

Problem

55-60세 퇴직자가 퇴직 후 첫 1년간 처리해야 할 세금·사회보험 관련 신고가 최소 8-10건(퇴직소득세 정산, 종합소득세 신고, 건강보험 지역가입 전환, 국민연금 임의계속가입 신청, 주민세, 재산세 등)이지만, 이 일정을 한 곳에서 알려주는 서비스가 없다. 직장 다닐 때는 회사 경리팀이 처리하던 것들이라 본인이 직접 하는 것이 처음이며, 기한을 놓치면 가산세(최대 20%)가 붙는다. 국세청 홈택스, 건강보험공단, 국민연금공단 사이트를 각각 확인해야 하고, 어떤 것을 언제까지 해야 하는지 종합 안내가 전무하다.

Solution

웹에서 퇴직일, 퇴직금 수령 방식(일시금/연금), 부동산 보유 여부, 기타 소득 유무 등 5가지 기본 정보를 입력하면, 퇴직 후 12개월간 월별로 '이번 달에 해야 할 것' 달력을 자동 생성한다. 각 항목별 신고 기한, 신고 방법(홈택스/방문/전화), 준비 서류, 기한 초과 시 예상 가산세를 표시한다. 기한 7일 전 알림을 제공한다.

Target: 55-62세, 정년퇴직 또는 명예퇴직 직후(퇴직 6개월 이내), 30년 이상 직장생활로 세금 신고 경험이 거의 없는 전직 사무직·관리직
Revenue Model: 무료: 기본 달력 + 주요 5개 항목. 프리미엄(건당 9,900원): 전체 항목 + 가산세 시뮬레이션 + 맞춤 서류 체크리스트 PDF + 기한 알림. 세무사 상담 연계 수수료(건당 5,000원) 추후 가능.
Ecosystem Role: Regulation
MVP Estimate: 2_weeks

NUMR-V Scores

N Novelty
4.0/5
U Urgency
4.0/5
M Market
3.0/5
R Realizability
5.0/5
V Validation
3.0/5
NUMR-V Scoring System
N Novelty1-5How uncommon the service is in market context.
U Urgency1-5How urgently users need this problem solved now.
M Market1-5Market size and growth potential from proxy indicators.
R Realizability1-5Buildability for a small team with realistic constraints.
V Validation1-5Validation signal quality from competition and demand data.
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20 Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15

Feasibility (77%)

Tech Complexity
34.7/40
Data Availability
22.5/25
MVP Timeline
20.0/20
API Bonus
0.0/15
Feasibility Breakdown
Tech Complexity/ 40Difficulty of core implementation stack.
Data Availability/ 25Practical availability and cost of required data.
MVP Timeline/ 20Expected time to ship a usable MVP.
API Bonus/ 15Bonus for viable public API leverage.

Market Validation (59/100)

Competition
8.0/20
Market Demand
6.2/20
Timing
14.0/20
Revenue Signals
10.5/15
Pick-Axe Fit
12.0/15
Solo Buildability
8.0/10
Validation Breakdown
Competition/ 20Signal quality from competitor landscape.
Market Demand/ 20Demand proxies from search and mention patterns.
Timing/ 20Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation.
Revenue Signals/ 15Reference evidence for monetization viability.
Pick-Axe Fit/ 15How well the concept serves participants in a trend.
Solo Buildability/ 10Practicality for lean-team implementation.

Technical Requirements

프론트엔드 [low] 백엔드 [medium] 데이터 파이프라인 [low]
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