B

금융 AI 감원 퇴직금 방어 코치

3.50

Derivation Chain

Step 1 미국 금융부문 AI발 감원 확산
→
Step 2 AI 감원 대비 노동자 권익 보호 서비스
→
Step 3 AI 감원 시 퇴직금·실업급여 최적 수령 전략 코칭

Problem

AI 도입으로 금융·보험·증권사에서 부서 단위 감원이 시작되면서, 대상자들이 퇴직금 산정 방식(DC형·DB형 전환 시점), 실업급여 수급 조건, 명예퇴직 수당 협상 등을 제대로 모른 채 회사 제안을 수용한다. 한국노동연구원 자료에 따르면 퇴직금 관련 착오로 평균 300-800만원을 덜 받는 사례가 빈번하며, 노무사 상담은 건당 20-50만원이 들어 접근성이 낮다.

Solution

근속연수·급여·퇴직연금 유형 등 기본 정보를 입력하면 퇴직금 시나리오별 수령액을 시뮬레이션하고, AI가 최적 전략을 코칭한다. (1) DB형↔DC형 전환 시 퇴직금 차이 시뮬레이션, (2) 명예퇴직 수당 vs 권고사직 시나리오 비교, (3) 실업급여·재취업수당·직업훈련비 수급 자격 자동 판단 및 신청 가이드.

Target: 금융·보험·IT 대기업 재직 중 감원 위험 인지 40-50대 직장인, 노동조합 상담 부서
Revenue Model: 기본 시뮬레이션 무료, 상세 코칭 리포트 건당 1.9만원, 프리미엄 월정액 3.9만원 (무제한 시나리오 + 법률 업데이트 알림)
Ecosystem Role: Education
MVP Estimate: 2_weeks

NUMR-V Scores

N Novelty
3.0/5
U Urgency
4.0/5
M Market
3.0/5
R Realizability
4.0/5
V Validation
3.0/5
NUMR-V Scoring System
N Novelty1-5How uncommon the service is in market context.
U Urgency1-5How urgently users need this problem solved now.
M Market1-5Market size and growth potential from proxy indicators.
R Realizability1-5Buildability for a small team with realistic constraints.
V Validation1-5Validation signal quality from competition and demand data.
Each dimension is scored 1-5 and weighted into grade S/A/B/C/D.
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20 Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15

Feasibility (76%)

Tech Complexity
34.7/40
Data Availability
20.8/25
MVP Timeline
20.0/20
API Bonus
0.0/15
Feasibility Breakdown
Tech Complexity/ 40Difficulty of core implementation stack.
Data Availability/ 25Practical availability and cost of required data.
MVP Timeline/ 20Expected time to ship a usable MVP.
API Bonus/ 15Bonus for viable public API leverage.
Total 100 points; below 50% is filtered out.

Market Validation (55/100)

Competition
8.0/20
Market Demand
6.2/20
Timing
16.0/20
Revenue Signals
9.0/15
Pick-Axe Fit
9.0/15
Solo Buildability
7.0/10
Validation Breakdown
Competition/ 20Signal quality from competitor landscape.
Market Demand/ 20Demand proxies from search and mention patterns.
Timing/ 20Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation.
Revenue Signals/ 15Reference evidence for monetization viability.
Pick-Axe Fit/ 15How well the concept serves participants in a trend.
Solo Buildability/ 10Practicality for lean-team implementation.
Total 100 points; below 50 is filtered out.

Technical Requirements

백엔드 [medium] 프론트엔드 [low] AI/ML [low]
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