B
K리그 팬 데이터 수익화 코치
3.00
Derivation Chain
Step 1
K리그 승격전 열기·팬덤 급증
→
Step 2
구단 팬 CRM/마케팅 도구
→
Step 3
팬 데이터 기반 수익 전환 컨설팅 SaaS
Problem
대구FC 승격 등 K리그 하위 리그 구단이 팬덤 급증기를 맞이하지만, 소규모 구단 운영팀(3-5명)은 티켓 매진 이후 팬 데이터를 체계적으로 수집·분석할 CRM이 없어 시즌 중 팬당 추가 매출(굿즈·F&B·스폰서십)을 놓친다. 구단당 시즌 기준 추가 매출 기회 손실이 연 수천만 원에 달하지만, 대형 CRM 도입 예산은 없다.
Solution
K리그 구단 전용 팬 데이터 대시보드를 제공한다. (1) 티켓 예매·굿즈 구매·SNS 인게이지먼트 데이터를 자동 연동, (2) 팬 세그먼트별 구매 전환 확률과 추천 캠페인(굿즈 번들, 시즌권 업셀)을 생성, (3) 스폰서 제안서에 삽입할 팬 프로필 리포트를 자동 생성. 기존 대형 CRM 대비 구단 맞춤 템플릿과 한국 결제 데이터 연동이 차별점.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | How uncommon the service is in market context. |
| U Urgency | 1-5 | How urgently users need this problem solved now. |
| M Market | 1-5 | Market size and growth potential from proxy indicators. |
| R Realizability | 1-5 | Buildability for a small team with realistic constraints. |
| V Validation | 1-5 | Validation signal quality from competition and demand data. |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
Feasibility (69%)
Data Availability
20.0/25
Feasibility Breakdown
| Tech Complexity | / 40 | Difficulty of core implementation stack. |
| Data Availability | / 25 | Practical availability and cost of required data. |
| MVP Timeline | / 20 | Expected time to ship a usable MVP. |
| API Bonus | / 15 | Bonus for viable public API leverage. |
Market Validation (64/100)
Validation Breakdown
| Competition | / 20 | Signal quality from competitor landscape. |
| Market Demand | / 20 | Demand proxies from search and mention patterns. |
| Timing | / 20 | Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation. |
| Revenue Signals | / 15 | Reference evidence for monetization viability. |
| Pick-Axe Fit | / 15 | How well the concept serves participants in a trend. |
| Solo Buildability | / 10 | Practicality for lean-team implementation. |
Technical Requirements
백엔드 [medium]
프론트엔드 [medium]
AI/ML [low]