B

AI 시대 내 퇴직금 방어 설계

3.35

Derivation Chain

Step 1 AI 역설 — AI 성공 시 경제 구조 변동
Step 2 50대 직장인 AI 대체 불안
Step 3 AI 대체 시 퇴직 시나리오별 퇴직금·실업급여 최적 수령 전략

Problem

AI 역설 논쟁이 커지면서 50대 중후반 대기업·중견기업 사무직은 자신의 직무가 2-3년 내 축소·통합될 가능성을 체감하지만, '권고사직 vs 명예퇴직 vs 정년까지 버티기' 각 시나리오에서 퇴직금 중간정산·DC형 전환·실업급여·재취업 지원금이 어떻게 달라지는지 한눈에 비교할 수 없다. 인사팀에 물어보기 민감하고, 노무사 상담은 건당 10-30만원이며, 온라인 정보는 일반론뿐이어서 자기 상황에 맞는 숫자를 얻으려면 3-4일간 여러 사이트를 돌아다녀야 한다.

Solution

웹에서 근속연수·현재 연봉·퇴직연금 유형(DB/DC)·예상 퇴직 시점을 입력하면, '권고사직·명예퇴직·정년퇴직·자발적 퇴사' 4가지 시나리오별 세후 퇴직금 수령액, 실업급여 수급 기간·금액, 건강보험 전환 비용을 비교 테이블로 보여준다. 각 시나리오에서 놓치기 쉬운 제도(재취업 지원 서비스 의무, 전직지원장려금 등)도 체크리스트로 안내한다.

Target: 52-58세 대기업·중견기업 사무직, AI 도입으로 부서 구조조정 가능성을 인지한 직장인, 배우자와 미혼 성인자녀 가정
Revenue Model: 기본 4시나리오 비교 무료. 상세 PDF 리포트(세후 월별 현금흐름 포함) 건당 5,000원, 노무사 연결 중개 수수료
Ecosystem Role: Supplier
MVP Estimate: 2_weeks

NUMR-V Scores

N Novelty
2.0/5
U Urgency
4.0/5
M Market
4.0/5
R Realizability
4.0/5
V Validation
3.0/5
NUMR-V Scoring System
N Novelty1-5How uncommon the service is in market context.
U Urgency1-5How urgently users need this problem solved now.
M Market1-5Market size and growth potential from proxy indicators.
R Realizability1-5Buildability for a small team with realistic constraints.
V Validation1-5Validation signal quality from competition and demand data.
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20 Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15

Feasibility (70%)

Tech Complexity
29.3/40
Data Availability
20.8/25
MVP Timeline
20.0/20
API Bonus
0.0/15
Feasibility Breakdown
Tech Complexity/ 40Difficulty of core implementation stack.
Data Availability/ 25Practical availability and cost of required data.
MVP Timeline/ 20Expected time to ship a usable MVP.
API Bonus/ 15Bonus for viable public API leverage.

Market Validation (56/100)

Competition
8.0/20
Market Demand
6.2/20
Timing
14.0/20
Revenue Signals
10.5/15
Pick-Axe Fit
10.5/15
Solo Buildability
7.0/10
Validation Breakdown
Competition/ 20Signal quality from competitor landscape.
Market Demand/ 20Demand proxies from search and mention patterns.
Timing/ 20Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation.
Revenue Signals/ 15Reference evidence for monetization viability.
Pick-Axe Fit/ 15How well the concept serves participants in a trend.
Solo Buildability/ 10Practicality for lean-team implementation.

Technical Requirements

프론트엔드 [medium] 백엔드 [medium] 데이터 파이프라인 [low]
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