정부가 공공데이터를 민간 클라우드로 이관하는 정책을 추진하면서, 이관 수행 업체들은 수십~수백 개 데이터셋마다 개인정보보호법·클라우드보안인증(CSAP)·공공기록물관리법 등 적용 규정을 수작업으로 확인해야 한다. 데이터셋 1건당 규정 검토에 평균 3~5시간이 소요되며, 누락 시 과태료·사업 취소 리스크가 있다.
데이터셋 메타데이터(컬럼명, 샘플값, 기관 분류)를 입력하면 LLM 기반으로 개인정보 포함 여부·보안등급·적용 법률을 자동 분류하고, 이관 전 필수 조치사항(비식별화, 암호화, 승인절차) 체크리스트를 생성한다. 법령 개정 시 영향받는 데이터셋을 자동 알림한다.
| N Novelty | 1-5 | How uncommon the service is in market context. |
| U Urgency | 1-5 | How urgently users need this problem solved now. |
| M Market | 1-5 | Market size and growth potential from proxy indicators. |
| R Realizability | 1-5 | Buildability for a small team with realistic constraints. |
| V Validation | 1-5 | Validation signal quality from competition and demand data. |
| Tech Complexity | / 40 | Difficulty of core implementation stack. |
| Data Availability | / 25 | Practical availability and cost of required data. |
| MVP Timeline | / 20 | Expected time to ship a usable MVP. |
| API Bonus | / 15 | Bonus for viable public API leverage. |
| Competition | / 20 | Signal quality from competitor landscape. |
| Market Demand | / 20 | Demand proxies from search and mention patterns. |
| Timing | / 20 | Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation. |
| Revenue Signals | / 15 | Reference evidence for monetization viability. |
| Pick-Axe Fit | / 15 | How well the concept serves participants in a trend. |
| Solo Buildability | / 10 | Practicality for lean-team implementation. |