A

AI 대체 직무 퇴직금 극대화 설계

4.25

Derivation Chain

Step 1 AI발 신입 채용 축소
Step 2 40-50대 중간관리직의 AI 대체 불안과 자발적 퇴직 검토 증가
Step 3 퇴직 시점·방식에 따른 퇴직금·실업급여·연금 수령액 차이 최적화 필요

Problem

AI 도입으로 부서 축소가 예고된 45-55세 사무직 직장인이 권고사직·자발적 퇴직·희망퇴직 중 어떤 경로를 선택해야 퇴직금+실업급여+연금을 합산했을 때 가장 유리한지 판단할 수 없다. 노무사 상담은 건당 10-30만원이고, 인터넷 정보는 일반론뿐이라 본인의 근속연수·급여·연금 가입이력에 맞춘 계산이 불가능하다. 잘못된 선택으로 수백만원~수천만원의 차이가 발생하지만, 대부분 회사가 제시하는 조건을 그대로 수용한다.

Solution

웹에서 근속연수·월급여·퇴직금 중간정산 이력·국민연금 가입기간·희망퇴직 위로금 조건을 입력하면, 권고사직/자발퇴직/희망퇴직 3가지 시나리오별로 (1) 세후 퇴직금, (2) 실업급여 수령 가능 여부·기간·총액, (3) 국민연금 수령 시점별 차이를 자동 계산하여 최적 경로를 비교표로 제시한다. 차별화: 퇴직 '유형'에 따른 법적·재정적 차이를 통합 시뮬레이션하는 서비스가 없음.

Target: 45-55세 대기업·중견기업 사무직, AI 도입에 따른 조직개편 대상 부서 재직, 배우자·자녀 부양 중, 퇴직 후 경력 전환 또는 조기 은퇴 고려
Revenue Model: 기본 3시나리오 비교 무료. 상세 세금 계산 포함 PDF 리포트 건당 5,000원. 노무사 연계 상담 예약 수수료.
Ecosystem Role: Supplier
MVP Estimate: 2_weeks

NUMR-V Scores

N Novelty
4.0/5
U Urgency
5.0/5
M Market
4.0/5
R Realizability
4.0/5
V Validation
4.0/5
NUMR-V Scoring System
N Novelty1-5How uncommon the service is in market context.
U Urgency1-5How urgently users need this problem solved now.
M Market1-5Market size and growth potential from proxy indicators.
R Realizability1-5Buildability for a small team with realistic constraints.
V Validation1-5Validation signal quality from competition and demand data.
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20 Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15

Feasibility (68%)

Tech Complexity
29.3/40
Data Availability
18.3/25
MVP Timeline
20.0/20
API Bonus
0.0/15
Feasibility Breakdown
Tech Complexity/ 40Difficulty of core implementation stack.
Data Availability/ 25Practical availability and cost of required data.
MVP Timeline/ 20Expected time to ship a usable MVP.
API Bonus/ 15Bonus for viable public API leverage.

Market Validation (74/100)

Competition
10.0/20
Market Demand
20.0/20
Timing
16.0/20
Revenue Signals
10.5/15
Pick-Axe Fit
10.5/15
Solo Buildability
7.0/10
Validation Breakdown
Competition/ 20Signal quality from competitor landscape.
Market Demand/ 20Demand proxies from search and mention patterns.
Timing/ 20Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation.
Revenue Signals/ 15Reference evidence for monetization viability.
Pick-Axe Fit/ 15How well the concept serves participants in a trend.
Solo Buildability/ 10Practicality for lean-team implementation.

Technical Requirements

프론트엔드 [medium] 백엔드 [medium] 데이터 파이프라인 [low]
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